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建筑科学与工程论文_基于WOS和CiteSpace的自生
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摘要:文章目录 1 数据来源与研究方法 1.1 数据来源 1.2 研究方法 2 结果与分析 2.1 发文数量的时间分布 2.2 发文的主题类别统计 2.3 发文的国家/地区统计 2.4 出版物统计 2.5 主要研究机构的分布
文章目录
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
2 结果与分析
2.1 发文数量的时间分布
2.2 发文的主题类别统计
2.3 发文的国家/地区统计
2.4 出版物统计
2.5 主要研究机构的分布和合作情况
2.6 关键词共现图谱分析
2.7 关键词突现分析
3 结论与讨论
文章摘要:以Web of Science数据库中2002-2020年自生植物相关文献为研究对象,利用Excle分析工具对其作者、地区、时间和发文机构进行分析,运用CiteSpace文献分析工具对其关键词进行共现和突现可视化分析.结果表明,在数据库中共检索出958条有关的文献信息,发文数量整体上呈现波动上升的趋势.“calcareous grassland”“mine”“growth”“system”“spontaneous vegetation”“human disturbed habitat”这几个关键词的突现时间均超过5年,说明在此期间对这几个方面的研究是持续的热点.“land”“biodiversity conservation”“habitat”“functional trait”是近5年新出现的突现词,说明近年来这些方面已成为自生植物新的研究前沿和热点,自生植物的研究重点开始更多地关注城市环境中自生植物的物种组成以及对于生态多样性的影响,并且更多地开始探讨自生植物在城市景观中的应用策略.
文章关键词:
项目基金:《植物研究》 网址: http://www.zwyjzz.cn/qikandaodu/2022/0401/2350.html